ZebraLogic: Nowe narzędzie do oceny zdolności AI w rozwiązywaniu logicznych łamigłówek opartych na CSP
Wyzwania i Ograniczenia Logicznego Rozumowania w Sztucznej Inteligencji Rozumowanie logiczne stanowi jeden z najtrudniejszych obszarów...
Sztuczna Inteligencja AI
Dostosowywanie Llama-2 7B Chat do Generowania Kodów w Pythonie: QLoRA, SFTTrainer i Gradient Checkpointing na Zbiorze Alpaca-14k
Skuteczne dostosowanie modelu Llama-2 7B Chat do generowania kodu w Pythonie W dzisiejszym artykule przedstawiamy...
Wzmacnianie procesów poprzez ukryte nagrody (PRIME): Skalowalny model uczenia maszynowego wspierający rozwój umiejętności rozumowania
Nowa metoda uczenia maszynowego poprawia skuteczność modeli językowych Ograniczenia tradycyjnych metod wzmocnionego uczenia maszynowego Uczenie...
Nowe podejście SUTD do rozwoju sztucznej inteligencji: analiza wyzwań i postępów w wielomodalnym rozumowaniu poprzez łamigłówki i algorytmiczne rozwiązywanie problemów
Rozwój sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu problemów multimodalnych Nowe wyzwania dla modeli językowych Po sukcesie dużych...
IBM AI wprowadza Granite-Vision-3.1-2B – kompaktowy model językowo-wizualny o imponującej skuteczności w różnych zadaniach
Integracja danych wizualnych i tekstowych w sztucznej inteligencji stanowi jedno z największych wyzwań technologicznych. Tradycyjne...
Naukowcy z ETH Zurich i TUM wyjaśniają kluczowe aspekty adaptacji i uogólniania sztucznej inteligencji multimodalnej
Postęp w dziedzinie adaptacji i uogólniania modeli multimodalnych w sztucznej inteligencji Nie ulega wątpliwości, że...
Naukowcy Weaviate wprowadzają funkcję wywoływania dla LLM: Lepsza dokładność i wydajność zapytań bez potrzeby SQL
Nowa metoda zapytań do baz danych bez SQL – skuteczniejsza i bardziej elastyczna Bazy danych...
Naukowcy z Uniwersytetu Princeton prezentują Self-MoA i Self-MoA-Seq: Nowe podejście do poprawy wydajności modeli językowych
Nowa metoda zwiększania wydajności modeli językowych Modele językowe o dużej skali, takie jak GPT, Gemini...
Ï0: Nowy Model Robotyczny typu Open Source – Uniwersalne Rozwiązanie do Różnorodnych Zadań
Przyszłość Robotyki: Model π0 jako Przełom w Uniwersalnej Kontroli Robotów Robotyka od lat zmaga się...
Prime Intellect Publikuje SYNTHETIC-1: Otwartoźródłowy Zbiór 1,4 Miliona Zadań z Matematyki, Programowania, Inżynierii Oprogramowania i Nauki
Nowe podejście do zestawów danych wspierających rozwój sztucznej inteligencji W dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia...
