Osiąganie Przyczynowego Rozplątywania z Czysto Obserwacyjnych Danych bez Interwencji
Rozplątywanie przyczynowości to kluczowy obszar w uczeniu maszynowym, który koncentruje się na izolowaniu ukrytych czynników...
Sztuczna Inteligencja AI
Qwen udostępnia otwarto nowe, wszechstronne i praktyczne modele z serii Qwen2.5-Coder (0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B)
W świecie rozwoju oprogramowania rośnie zapotrzebowanie na coraz bardziej inteligentne, wszechstronne i wyspecjalizowane modele językowe...
Naukowcy z Georgia Tech i IBM przedstawiają KnOTS: bezgradientowe ramy AI do łączenia modeli LoRA
Model merging, czyli łączenie modeli, to innowacyjna technika, która umożliwia tworzenie wszechstronnych modeli wielozadaniowych, poprzez...
TensorOpera AI Wprowadza Fox-1: Serię Małych Modeli Językowych (SLM), w Tym Fox-1-1.6B i Fox-1-1.6B-Instruct-v0.1
W ostatnich latach rozwój modeli językowych o dużej liczbie parametrów (LLM) znacząco wpłynął na szeroki...
MOS-Bench: Zbiór Kompleksowych Danych do Trenowania i Oceny Modeli Subiektywnej Oceny Jakości Mowy (SSQA)
Jednym z kluczowych wyzwań w ocenie subiektywnej jakości mowy (SSQA) jest umożliwienie modelom generalizacji w...
DeepMind Udostępniło Kod Źródłowy AlphaFold 3, Wagi Modelu oraz Serwer Na Żądanie
DeepMind ponownie dokonał przełomowego kroku w dziedzinie biologii obliczeniowej, wypuszczając najnowszą wersję swojego narzędzia –...
Hugging Face wprowadza Sentence Transformers v3.3.0: Duży krok naprzód w efektywności NLP
Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP) w ostatnich latach rozwija się w niezwykle szybkim...
Kwai-STaR: Ramy Sztucznej Inteligencji, które Przekształcają Duże Modele Językowe w Systemy Przejść Stanów, Zwiększając Ich Zdolności Do Intuicyjnego Rozumowania
Modele językowe oparte na sztucznej inteligencji (LLM) wciąż napotykają trudności w zrozumieniu i przetwarzaniu złożonych...
RAGCache: Optymalizacja Generowania Wspomaganego Wyszukiwaniem poprzez Dynamiczne Buforowanie
Retrieval-Augmented Generation (RAG) to technika, która znacząco zwiększa możliwości dużych modeli językowych (Large Language Models,...
Salesforce AI Research prezentuje Moirai-MoE: Model bazowy MoE do analizy szeregów czasowych, który automatycznie dostosowuje się do specjalizacji na poziomie tokenów
Prognozowanie szeregów czasowych odgrywa kluczową rolę w wielu branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, meteorologia...
