Nowy framework uczenia maszynowego MaAS: Optymalizacja systemów wieloagentowych
Nowoczesne modele językowe w systemach wieloagentowych – przełom w efektywności AI Współpraca sztucznej inteligencji w...
Sztuczna Inteligencja AI
Zarządzanie Budżetem Wnioskowania w Dużych Modelach Językowych za pomocą Ograniczonej Optymalizacji Polityki
Nowa metoda optymalizacji procesów rozumowania w modelach językowych Wyzwania w rozumowaniu modeli językowych Modele językowe...
Przewodnik po dostrajaniu Mistral 7B za pomocą QLoRA i Axolotl – efektywne trenowanie modeli LLM
Fine-Tuning Modelu Mistral 7B przy Użyciu QLoRA i Axolotl W dzisiejszym artykule przyjrzymy się procesowi...
Microsoft AI przedstawia LLaVA-Rad: Lekki, otwartoźródłowy model do zaawansowanego tworzenia raportów radiologicznych
Nowoczesne modele AI w medycynie – przełom w diagnostyce radiologicznej Wielkoskalowe modele bazowe wykazują ogromny...
BARE: Metoda AI do generowania danych syntetycznych łącząca różnorodność modeli bazowych z jakością modeli dostrojonych instrukcjami
Nowe podejście do generowania syntetycznych danych dla modeli AI Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na wysokiej...
Meta AI prezentuje Brain2Qwerty: Nowy model głębokiego uczenia do odczytywania zdań z aktywności mózgu za pomocą EEG lub MEG podczas wpisywania zapamiętanych tekstów na klawiaturze QWERTY
Interfejsy mózg-komputer: Nowa era komunikacji Interfejsy mózg-komputer (BCI) stanowią przełom w komunikacji dla osób z...
ChunkKV: Optymalizacja kompresji pamięci podręcznej KV dla efektywnego wnioskowania w modelach LLM z długim kontekstem
Nowa metoda kompresji pamięci podręcznej KV dla modeli językowych Współczesne modele językowe (LLM) wykorzystują ogromne...
Nowy Tokenizer MAETok: Wydajne Modele Dyfuzji dzięki Maskowanemu Autoenkoderowi
Nowoczesne modele dyfuzji – jak Masked Autoencoder Tokenizer (MAETok) rewolucjonizuje generowanie obrazów Modele dyfuzji i...
Kyutai prezentuje Hibiki: Zaawansowany system tłumaczenia mowy w czasie rzeczywistym (2.7B) z naturalnym brzmieniem i transferem głosu
Rewolucja w tłumaczeniu mowy na żywo – nowy model Hibiki Tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym...
ACECODER: Udoskonalanie Modeli Generowania Kodu za pomocą Automatycznej Syntezy Przypadków Testowych i Uczenia ze Wzmocnieniem
Nowe podejście do generowania kodu z wykorzystaniem uczenia ze wzmocnieniem Modele generowania kodu osiągnęły imponujący...
