Rozplątywanie przyczynowości to kluczowy obszar w uczeniu maszynowym, który koncentruje się na izolowaniu ukrytych czynników przyczynowych z złożonych zbiorów danych,...
W świecie rozwoju oprogramowania rośnie zapotrzebowanie na coraz bardziej inteligentne, wszechstronne i wyspecjalizowane modele językowe do kodowania. Choć istniejące modele...
Model merging, czyli łączenie modeli, to innowacyjna technika, która umożliwia tworzenie wszechstronnych modeli wielozadaniowych, poprzez łączenie wag modeli specyficznych dla...
W ostatnich latach rozwój modeli językowych o dużej liczbie parametrów (LLM) znacząco wpłynął na szeroki zakres zastosowań, od rozwiązywania problemów...
Jednym z kluczowych wyzwań w ocenie subiektywnej jakości mowy (SSQA) jest umożliwienie modelom generalizacji w różnych i nieznanych wcześniej domenach...
DeepMind ponownie dokonał przełomowego kroku w dziedzinie biologii obliczeniowej, wypuszczając najnowszą wersję swojego narzędzia – AlphaFold 3. Wersja ta wprowadza...
Przetwarzanie języka naturalnego (Natural Language Processing, NLP) w ostatnich latach rozwija się w niezwykle szybkim tempie, a modele typu transformery...
Modele językowe oparte na sztucznej inteligencji (LLM) wciąż napotykają trudności w zrozumieniu i przetwarzaniu złożonych zagadnień matematycznych. Rozumowanie matematyczne wiąże...
Retrieval-Augmented Generation (RAG) to technika, która znacząco zwiększa możliwości dużych modeli językowych (Large Language Models, LLM) poprzez włączenie zewnętrznej wiedzy,...
Prognozowanie szeregów czasowych odgrywa kluczową rolę w wielu branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna, meteorologia oraz zarządzanie łańcuchem dostaw. Jego...
