Najlepsze Kursy Sztucznej Inteligencji Generatywnej na 2024 Rok
W ostatnich latach sztuczna inteligencja generatywna (Generative AI) zyskała ogromną popularność, zmieniając takie dziedziny jak generowanie tekstu, tworzenie obrazów czy...
Sztuczna Inteligencja AI
Jak Modułowe Klocki Rewolucjonizują Wydajność Dużych Modeli Językowych
Modele językowe nowej generacji: Modułowe podejście i jego zalety Modele językowe o dużej skali (LLM) zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, oferując...
Naukowcy z UC Riverside proponują Pkd-tree: Równoległe drzewo kd, które działa wydajnie w teorii i praktyce
Wzrost ilości danych wielowymiarowych w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, analiza geograficzna czy klasteryzacja, niesie ze sobą poważne wyzwania...
Naukowcy z Apple proponują metodę Cut Cross-Entropy (CCE): Usprawniony sposób obliczania straty krzyżowo-entropijnej w uczeniu maszynowym, bez zapisywania wszystkich logitsów w pamięci globalnej
Postępy w modelach językowych o dużej skali (LLM) zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, obejmując takie zastosowania jak generowanie tekstów, tłumaczenie oraz...
Nexa AI Wprowadza OmniVision-968M: Najmniejszy na Świecie Model Językowy z Redukcją Tokenów o 9x dla Urządzeń Brzegowych
Wyzwania Edge AI i Rozwój Nowoczesnych Modeli Językowo-Wizualnych W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych (Edge AI) napotkał...
GaLiTe i AGaLiTe: Efektywne alternatywy dla Transformera w kontekście częściowo obserwowalnego uczenia ze wzmocnieniem w trybie online
W rzeczywistych warunkach agenci często muszą działać przy ograniczonej widoczności otoczenia, co utrudnia podejmowanie decyzji. Przykładowo, agent prowadzący samochód musi...
„Zrezygnowanie ze stałych harmonogramów nauki w uczeniu maszynowym: Jak optymalizator Schedule-Free AdamW zapewnia lepszą dokładność i wydajność w różnych zastosowaniach”
Teoria Optymalizacji w Uczeniu Maszynowym – Nowe Podejście do Harmonogramów Szybkości Uczenia Optymalizacja jest fundamentalnym obszarem w dziedzinie uczenia maszynowego,...
Anthropic wprowadza nową funkcję ulepszania promptów w konsoli deweloperskiej: Automatyczna optymalizacja zapytań z użyciem technik inżynierii promptów i rozumowania łańcuchowego (CoT).
Nowe funkcje konsoli od Anthropic AI oddają kontrolę w ręce programistów, eliminując frustracje związane z niesatysfakcjonującymi wynikami generowanymi przez sztuczną...
Salesforce AI Research wprowadza LaTRO: Samonagradzający się system poprawiający zdolności wnioskowania w dużych modelach językowych
Duże modele językowe (LLM), które są użyteczne do odpowiadania na pytania i generowania treści, obecnie przechodzą trening w zakresie zadań...
Wywiad z Devvretem Rishim, CEO i współzałożycielem Predibase
Rozwój Sztucznej Inteligencji: Wywiad z Devvretem Rishi, CEO Predibase Devvret Rishi to współzałożyciel i CEO Predibase, firmy, której misją jest...
