Planowanie i podejmowanie decyzji w złożonych, częściowo obserwowanych środowiskach stanowi jedno z głównych wyzwań dla sztucznej inteligencji (AI) zintegrowanej z...
Odkrywanie nowych leków to złożony, kosztowny i długotrwały proces, w którym odsetek niepowodzeń jest bardzo wysoki. Zazwyczaj tylko jedna skuteczna...
Modele językowe o dużej skali (LLMs) rozwijają się w zastraszającym tempie od ostatniej dekady, jednak wciąż borykają się z wieloma...
Modele podstawowe (Foundation Models, FMs) oraz duże modele językowe (Large Language Models, LLMs) przekształcają dzisiejsze zastosowania sztucznej inteligencji (AI). Umożliwiają...
Identyfikacja strategii usuwania genów w modelach metabolicznych na skalę genomową jest niezwykle istotnym, ale również skomplikowanym zadaniem obliczeniowym. Proces ten,...
Systemy rekomendacji są szeroko stosowane do badania preferencji użytkowników, jednak napotykają istotne wyzwania związane z dokładnym uchwyceniem tych preferencji, zwłaszcza...
Rozwój sztucznej inteligencji (SI) postępuje w zawrotnym tempie, jednak wciąż istnieją wyzwania związane z tworzeniem i stosowaniem systemów AI, zwłaszcza...
Klasyfikacja Tekstu Wieloetykietowego i Nowoczesne Metody Uczenia Aktywnego W dzisiejszym świecie przetwarzania danych, klasyfikacja tekstu wieloetykietowego (ang. Multi-Label Text Classification,...
Nowoczesne modele językowe zrewolucjonizowały nasze codzienne interakcje z technologią, oferując narzędzia do tworzenia e-maili, pisania artykułów, programowania oprogramowania i wielu...
Zrozumienie interakcji biomolekularnych jest kluczowe dla dziedzin takich jak odkrywanie leków i projektowanie białek. Tradycyjne metody określania struktury trójwymiarowej białek...
