Modele językowe o dużej skali (LLM) zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, osiągając znaczące postępy w generowaniu tekstu, jego streszczaniu czy tłumaczeniu....
W ostatnich latach modele językowe o dużej skali (LLM) stały się narzędziami o wyjątkowych możliwościach w zakresie rozumienia języka ludzkiego,...
Mechanizm trasowania w modelach MoE (Mixture of Experts) stanowi poważne wyzwanie w kontekście prywatności użytkowników. Optymalizacja wydajności dużych modeli językowych...
Natural Language Processing (NLP) w ostatnich latach osiągnęło niesamowity postęp, szczególnie dzięki wykorzystaniu dużych modeli językowych (LLM). Jednak jednym z...
W dobie gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji, uwaga często skupia się na dużych, złożonych modelach, które wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych. Jednak...
Automatyczne różniczkowanie to kluczowy element rozwoju modeli uczenia maszynowego, który eliminując konieczność skomplikowanych obliczeń gradientów, znacząco przyspiesza proces tworzenia algorytmów....
W dzisiejszych czasach bezpieczeństwo narodowe staje przed coraz większymi wyzwaniami, szczególnie w kontekście gwałtownego rozwoju technologii, który znacznie przewyższa tempo...
Generowanie wideo za pomocą sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej popularnym tematem w badaniach naukowych. Kluczowym wyzwaniem w tej dziedzinie...
W dzisiejszym świecie odzyskiwania informacji jednym z największych wyzwań jest stworzenie systemu, który potrafi bezbłędnie rozumieć i wydobywać istotne treści...
Systemy agentowe to nowatorska gałąź sztucznej inteligencji, której celem jest tworzenie rozwiązań zdolnych do autonomicznego zarządzania złożonymi, wieloetapowymi zadaniami w...
