Gemini AI teraz dostępne w bibliotece OpenAI – łatwiejsze korzystanie
W ekscytującej aktualizacji dla programistów, Google zaprezentowało Gemini – nowy model sztucznej inteligencji, który ma być bardziej dostępny i przyjazny...
Sztuczna Inteligencja AI
ADOPT: Uniwersalna adaptacyjna metoda gradientu dla pewnej zbieżności bez potrzeby dostrajania hiperparametrów
Adam to jeden z najczęściej używanych algorytmów optymalizacji adaptacyjnej w głębokim uczeniu, jednak często napotyka trudności z konwergencją, chyba że...
Assembly AI wprowadza Universal-2: Nowy przełom w technologii zamiany mowy na tekst
W ostatnich latach technologia automatycznego rozpoznawania mowy (ASR) zyskała ogromną popularność, przekształcając wiele branż, od opieki zdrowotnej po obsługę klienta....
10 najlepszych VPN-ów do Apple TV na rok 2025
W dzisiejszych czasach, ochrona prywatności oraz bezpieczeństwo w sieci są kluczowymi aspektami korzystania z platform streamingowych, takich jak Apple TV....
SVDQuant: Nowatorskie 4-bitowe Uczenie Kwantyzacji dla Modeli Dyfuzji
Wraz z szybkim rozwojem modeli dyfuzji pojawiły się wyzwania związane z wysokim zużyciem pamięci i opóźnieniami, co utrudnia ich wdrożenie,...
Dogłębna analiza małych modeli językowych: Efektywne alternatywy dla dużych modeli w przetwarzaniu w czasie rzeczywistym i zadaniach specjalistycznych
Rozwój sztucznej inteligencji, a zwłaszcza dużych modeli językowych (LLM), takich jak LaPM 540B czy Llama-3.1 405B, zrewolucjonizował wiele dziedzin. Modele...
AI2BMD: Precyzyjne Modelowanie Ruchów Biomolekuł na Dużą Skalę z Wykorzystaniem Sztucznej Inteligencji
Symulacje dynamiki biomolekularnej odgrywają kluczową rolę w naukach przyrodniczych, umożliwiając zrozumienie interakcji molekularnych na poziomie atomowym. Chociaż klasyczne symulacje dynamiki...
„Mieszanka Uczących się w Kontekście: Skuteczne Rozwiązanie AI dla Zarządzania Pamięcią i Podnoszenia Dokładności Klasyfikacji w Modelach NLP opartych na Transformerach”
Nowa Metoda Uczenia W Kontekście: MoICL – Rewolucja w Przetwarzaniu Języka Naturalnego Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina, która stale...
Naukowcy z Google DeepMind Proponują RT-Affordance: Hierarchiczną Metodę Wykorzystującą Affordancje jako Pośrednią Reprezentację dla Polityk
W ciągu ostatnich lat nastąpił intensywny rozwój w dziedzinie dużych modeli wstępnie wytrenowanych, które mają na celu uczenie robotów wykonywania...
Odkrywanie Adaptacyjnych Struktur Danych: Rola Uczenia Maszynowego w Tworzeniu Wydajnych i Skalowalnych Rozwiązań dla Złożonych Zadań Wyszukiwania Danych
Najnowsze badania nad strukturami danych wspomaganymi przez uczenie maszynowe Uczenie maszynowe nieustannie się rozwija, a jego najnowszym kierunkiem jest projektowanie...
