Wyzwania Edge AI i Rozwój Nowoczesnych Modeli Językowo-Wizualnych W ostatnich latach rozwój sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych (Edge AI) napotkał...
W rzeczywistych warunkach agenci często muszą działać przy ograniczonej widoczności otoczenia, co utrudnia podejmowanie decyzji. Przykładowo, agent prowadzący samochód musi...
Teoria Optymalizacji w Uczeniu Maszynowym – Nowe Podejście do Harmonogramów Szybkości Uczenia Optymalizacja jest fundamentalnym obszarem w dziedzinie uczenia maszynowego,...
Nowe funkcje konsoli od Anthropic AI oddają kontrolę w ręce programistów, eliminując frustracje związane z niesatysfakcjonującymi wynikami generowanymi przez sztuczną...
Duże modele językowe (LLM), które są użyteczne do odpowiadania na pytania i generowania treści, obecnie przechodzą trening w zakresie zadań...
Rozwój Sztucznej Inteligencji: Wywiad z Devvretem Rishi, CEO Predibase Devvret Rishi to współzałożyciel i CEO Predibase, firmy, której misją jest...
Embodied AI: Nowe granice w modelowaniu agentów działających w środowiskach fizycznych i symulowanych Sztuczna inteligencja wcielona (ang. Embodied AI) to...
W dzisiejszych czasach, CLIP (Contrastive Language–Image Pretraining) jest jednym z kluczowych modeli bazowych wykorzystywanych w multimodalnych zadaniach uczenia maszynowego. Model...
Modelowanie danych oraz analiza danych to dwa fundamentalne pojęcia we współczesnej nauce o danych, które często się przenikają, ale jednocześnie...
Postęp i Wyzwania w Automatycznym Tworzeniu Opisów Obrazów Tworzenie opisów obrazów (ang. image captioning) osiągnęło w ostatnich latach znaczący postęp,...
